文丨郝鑫 刘雨琦
编丨刘雨琦
“我当时见到他不到三分钟，赚钱戏法就在想，年收啊，入超19岁的亿美比尔·盖茨估计也就这样了吧!”
在yc创始人paul graham(格雷厄姆)的眼里，28岁的赚钱戏法sam altman与19岁的比尔·盖茨一样，名校肄业、年收特立独行、入超坚信世界可以被改变，亿美利他主义与极致野心相交织，赚钱戏法但altman更为激进，年收野心甚至超过了硅谷能容纳的入超边界。
算起来，亿美格雷厄姆是赚钱戏法altman第一位伯乐，2014年，年收altman被格雷厄姆选中，入超担任创业孵化器ceo。而众所周知，altman成立openai后，找到了他的第二位伯乐：微软现任ceo纳德拉。
事实证明，altman确实是一匹千里马，altman接任yc孵化器ceo的5年里，开辟了多项新业务，带领yc总市值冲向约1500亿美元，投资网络覆盖4000多个创业园区以及1900多家公司。而时至今日，一直在双向极端评价中的openai，也初步交出了成绩单。
8月30日，据外媒《the information》消息，openai 预计在未来 12 个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过 10 亿美元的收入。
消息一出，一片哗然。
毕竟早在3个月前，openai还挣扎在“生死线”，印度新闻媒体平台analytics india magazine的一份报告中称，openai仅运行其人工智能服务chatgpt每天就要花费约70万美元，openai目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在2024年底不得不申请破产。
这种推测并不是捕风捉影，公开数据显示，2022年，openai营收约3600万美元，但这一年，他们花掉了5.44亿美元，也就说，光去年一年，就净亏5亿美元。
一直被喻为“吞金兽”的openai突然开始有了规模化营收，这让所有人心生疑窦：altman究竟变了怎样的生钱戏法?
更重要的是，openai是大语言模型商业潜力的晴雨表，探寻openai营收奥秘的同时，也揭开了人们期盼已久的，通用大模型商业化的“潘多拉魔盒”。
对于整个行业而言，提振信心是一方面，另一方面，一旦openai的商业模式跑通，给行业树立了新的模版，预计很快，便会再掀起一波“百模商业化大战”，推着agi火速进入第二阶段。
openai的商业版图
openai从推出chatgpt的那一刻，就以猎人般的毒辣目光盯上了商业化。
去年11月30日，gpt-3.5横空出世。仅两个多月后，openai便火速开启收费模式，上线chatgpt plus订阅计划。
今年5月以后，openai在商业之路上越走越远，频放“大招”：
5月15日，推出chatgpt ios应用程序。
5月31日，全面开放了gpt-4第三方插件功能(plugins)。
6 月 21 日，被曝计划推出一个类似“app store”的大模型商店。
6 月 23 日，被曝计划推出chatgpt版“个人工作助理”。
8月29日，openai发布功能完全对标bing chat的企业版chatgpt。
(图源：openaik8体育官网)
据openaik8体育官网显示，目前，其产品主要分为两类：一类是以api为主的产品，其中包括可调用gpt模型、dall·e模型(文生图模型);whisper(语音识别模型)和为开发者提供的chat(对话)、embeddings(向量化)、analysis(分析)、fine-tuning(微调)功能;一类是以chatgpt对话机器人为核心的产品，分为个人版和企业版。
基于openaik8体育官网资料以及对公开资料的整理，光锥智能发现openai目前主要有两大收入支柱。
首先是chatgpt诞生以来，openai最依仗的按api调用收费模式。在该模式下用户几乎可以使用openai所研发的多模态能力，贯穿底层大语言模型、模型部署、模型开发等过程，且价格也十分友好，每次调用只需几美分。openai官方并未具体划分使用者是个人用户还是企业，但据外媒报道，除了大量个人用户外，jasper、slack、salesforce、摩根士丹利等知名企业都是其早期用户。
值得一提的是，在这个收费模式之下，openai还向其最大的“金主”微软提供了包括编码、gpt-4、文生图、chatgpt等多项功能，并融入进微软云服务、搜索、办公软件等多款产品中。openai能从中收益几何尚未可知，但以azure云业务为例，微软使用上述openai功能的成本与报价一致，同时，openai的所有技术还在微软的azure云基础设施上免费运行。
其次是以chatgpt产品为主的订阅收费制。早期openai以免费方式获取了大量的训练数据，也凭借此，在9个月内，刷新tiktok和instagram的用户增长数据，成为最快达到1亿用户数的应用。
为微软“做嫁衣”、给用户“尝鲜”，毕竟不是openai的最终目的。想要盈利就要找到提升付费率的方式。6月，chatgpt用户数越过峰值后出现下滑，openai便开始将经营思路从c端转向b端，试图“抢”金主的生意。
openai方面表示，不少大型企业对其企业级新品感兴趣，自chatgpt推出以来，已经被超过80%的财富500强公司团队采用，包括block、canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业也已提前试用了chatgpt企业版的beta版本。此后，openai也将针对小型机构推出chatgpt商务版本，并提供更多定制化选项。
据光锥智能了解到，chatgpt面世以来，最令人期待的，当属企业版。在一直被诟病“数据隐私安全”之后，openai对产品做出了调整。
chatgpt企业版目前有openai最先进的语言模型gpt-4驱动，企业用户拥有优先访问gpt-4的权利并取消了使用上限，执行速度相比普通gpt-4提高了两倍。此外，企业版允许输入更多的内容，上下文窗口扩大到3.2万个token、约2.5万个单词。
openai承诺，客户的提示语和其他所有数据都不会被用于模型训练，用户可以控制数据的保留时间，任何已删除的对话都会在 30 天内从chatgpt的系统中被自动删除。
另外，在部署方面，企业版提供了一个全新的管理控制平台，能够批量化地管理使用人员，包括单点登录、域验证以及包含使用统计信息的仪表板等，适合大规模可扩展的部署。同时也增加了向量化工具、高级数据分析工具等全套工具链的配套使用。
以此观之，openai正在试图从以前低收费、低频率的按token收费的api模式，转向高定价、高粘性的2b订阅收费和定制化k8体育的解决方案收费的多样化收费模式。
越增长，会不会越亏损?
营收增长，也并不意味着openai真正开始赚钱，毕竟10亿美元在openai的投入成本中，也只能是“洒洒水”。并且全面开启商业化后，随着openai用户量和gpt4持续研究对算力的需求，成本会随着用户规模持续上升，不少科技公司都难以摆脱“营收越增长越亏损”的魔咒。
openai的高成本有目共睹。据光锥智能梳理，目前openai的成本投入主要分为以下几个部分：
人才成本：openai在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年给他们开的工资就要2亿美元。据国外薪酬网站调查，openai软件工程师工资待遇的中位数是92万美金。
训练成本：有数据显示，他们训练一次gpt3就花费了460万美元，相应的云资源成本差不多也是9位数(也就是上亿)。另据半导体咨询研究公司semianalysis数据显示，如果openai云计算的成本是差不多1美元/每a100小时的话，那么在这样的条件下，仅一次训练的成本大约是6300万美元，这还不包括所有的实验、失败的训练和其他成本，例如，数据收集、rlhf、人力成本等。
推理、运营成本：援引《福布斯》报道称，chatgpt的大型语言模型的运营费用或推理成本“在部署任何合理规模的模型时都远远超过训练成本”，“事实上，chatgpt的推理成本每周都会超过培训成本”。
投资：据外媒the information报道，年初，openai通过微软和其他投资者支持的1亿美元创业基金投资了至少16家公司，其推出的加速器converge，投资了10家公司。光锥智能也发现，今年上半年，openai以企业名义公开投资的次数达到了3次，在它之前是微软、谷歌、英伟达一众老牌公司。
收购：8月17日，openai宣布收购了一家名叫global illumination游戏公司，据悉这是openai自2015年创立以来的首笔公开收购。
据公开资料显示，自openai成立至今，光是被投资就收到了150多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的“窟窿”。
通往agi的目的地，openai的确需要钱，但“烧钱”就像个无底洞，“流血”可能也换不来增长，正是因为如此，openai才要加快商业化进程。
但有营收也不意味着扭亏为盈。方正证券曾根据公开数据，仔细计算了chatgpt的相关指标，分析中指出：openai盈利的总逻辑是提高gpt-4付费比例，降低gpt-3.5成本，后者是openai最主要的成本来源。
在gpt-3.5成本压缩的情况下，如果日活月活比例达到35%，月活付费率突破12%，或能实现盈亏平衡。对于压缩成本后的gpt-3.5模型和gpt-4模型，若月付费率每月提升0.5%或能扭亏。
截至2023年7月12日，chatgpt网页日访问量已基本持平，维持在五千多万。截至2023年6月19日，openaichatgptios端美国地区前30日平均日活跃用户94.6万人。
data.ai数据显示，截至2023年6月19日，chatgpt ios端5月21日-6月19日美国地区平均日活用户量约94.64万人，累计付费用户数约为4.13万人。因此日活付费率(月付费用户数/日活跃用户)约为4.36%(4.13÷94.64)。据 questmobile数据，百度app日活月活用户比例为37%左右，因此如果chatgpt日活月活比例为37%时，月活跃人数约为255.78万(94.64÷37%)，此时月活付费率(月付费用户数/月活跃用户)约为1.61%(4.13÷255.78)。
以上数据说明openai的商业化仍道阻且长，未来，只有提高用户付费比率，到达一定水平，才能实现盈亏平衡，单独的营收无法说明问题。
openai与微软“抢食”
商业模式跑通固然可喜，但问题也随之而来。曾经的“隐忧”直接被搬到了台前，那就是与微软之间微妙的关系。
需要明确的前提是，无论openai与微软度过了多么甜蜜的“蜜月期”，这都是两个独立运营的机构和公司，虽然相较于收购或投资的关系二者的合作更为特殊，甚至纳德拉不惜力排众议，关停部分业务为openai建设智算中心，但一旦openai开始独立商业化，就意味着二者要分同一块蛋糕，也就避免不了战争和厮杀。
而与直面竞争不同的是，openai与微软，关系更为紧密，也更为复杂。
2019年，openai从非营利性过渡到混合模式，其中一个名为openai lp负责开放人工智能研究实验室开发产品商业化。同年，微软在该伙伴关系中投入10亿美元，通过其microsoft azure ai超级计算技术，作为训练gpt模型的基础架构。而在2022年，这种伙伴关系进一步加强，微软向openai投资100亿美元。
(openai 成立的营利性主体 openai lp)
据一位了解双方合作条款的人士称，在openai偿还其第一批投资者后，微软将获得75%的利润，直到其主要投资得到偿还，之后将获得49%的利润，直到达到理论上限。同时，据知情人士向外媒爆料，从2025年左右开始，每年将利润分享的上限提高20%，而不是给利润分享设置硬性上限--基本上是他们的投资回报。据了解该交易的投资者说，微软可以有效地拥有该公司超过三分之一的股份。
今年3月至今，光锥智能也向不少企业了解到，想要使用chatgpt的能力，摆在面前的是两条路：一是直接调用openai的api接口，按token使用数量向openai付费;二是在azure上，基于公有云算力使用openai的服务，相较于前者，azure的服务更加安全，价格平齐的情况下，配套设施也更为完善，这也是微软云的销售人员一直强调的“差异性”。
但通过调查来看，即便如此，仍然有一大部分企业选择直接调取api服务，原因之一在于简单方便，按需付费的模式对于个人开发者和中小型企业来说更为经济划算，更重要的是，调用api和采买云服务的逻辑完全不同，前者开发者自己就能决定，而后者则需要向上审批汇报并考虑与业务的结合。
正如前文所说，在外界眼中，双方是互补的，微软向openai提供资金、资源和凯发k8国际首页的技术支持，而openai则助力微软一跃再次成为最顶尖的科技巨头，但这样的局面，随着2023年openai的逐步商业化，也发生了改变。
今年六月，根据《the information》，微软的一份内部文件指示azure的销售人员告诉客户微软能比openai提供更多的服务;而openai则在通过延迟授予微软产品api访问权限、暂缓提供最新模型等方式，进行防御。这是首次向外界展示了双方之间出现的细微裂痕。
当投入到残酷的市场化竞争中，双方的利益冲突在所难免，一段销售话术证明不了什么，背后的战略才能真正说明问题。
比如今年3月份，openai在抢先与snap和instacart等公司签约后，微软云服务间隔了一周才公布了chatgpt功能的预览;gpt-4语言模型发布后，同样是duolingo和stripe等公司已经直接向openai付费之后，微软的云服务才获得了gpt-4的接入权。
技术掌握在openai手里，它必须对微软共享，但共享的时间、节点以及程度，却没有具体的说明和规定，openai欲利用这种“时间差”，来抢夺一部分标杆客户。
不客气地说，openai如何处理好与微软之间的关系，双方划定界限、制定标准、找寻合作方式和平衡点，一旦处理不慎，很有可能会是双方共同的危机。
不过，商业世界里，没有永远的朋友，也没有永远的敌人，只有永远的利益，在利益面前，聪明如altman和纳德拉一般的“鬼才”，人们更期待他们如何再创奇迹，而非落入“撕逼”的俗套里。
